Video Flim Dizi Hayvanlar Teknoloji

Nesnelerin İnterneti'ndeki Heterojen kablosuz multimedya sensör ağlarını (HWMSN'ler) değerlendirmek için bilinen yöntemlerden biri araştırma topluluğunun dikkatini çekmiştir, çünkü bu tür ağlar hem kapsama alanı hem de performans açısından büyük avantajlara sahiptir. HWMSN'lerin en temel sorunlarından biri, ağ sistemlerinin, özellikle güvenlik amaçları için tasarlanmış olanların gözetim kapasitesini değerlendiren bariyer kapsama problemidir. Bu sorunu çözmek için birçok yaklaşım arasında, ağın en kötü durum kapsamına karşılık gelen minimum maruz kalma yolunu (MEP) bulmak en popüler ve verimli yoldur. Bununla birlikte, HWMSN'lerde (bundan sonra heterojen multimedya MEP veya HM-MEP olarak anılacaktır) MEP problemi, HWMSN'lerin benzersiz özellikleri ile özellikle karmaşık ve zordur. Böylece, problem daha sonra yüksek boyutlu, diferansiyel olmayan ve doğrusal olmayan sayısal fonksiyona dönüştürülür. Bu özelliklere uyarlanarak, problemin çözümü için iki verimli meta-sezgisel algoritma, Hibrit Evrimsel Algoritma (HEA) ve Gravitasyon Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (GPSO) önerilmektedir. HEA, yerel arama ile birlikte melez bir evrim algoritması iken, GPSO yerçekimi kuvveti teorisine dayanan yeni bir parçacık sürü optimizasyonu. Kapsamlı örneklerle ilgili deneysel sonuçlar, önerilen algoritmaların HM-MEP problemi için uygun olduğunu ve mevcut yaklaşımlara kıyasla hem çözüm doğruluğu hem de hesaplama süresi açısından iyi performans gösterdiğini göstermektedir.